Jumat, 21 Oktober 2011
10 Kualitas Pribadi yang Disukai (Kartu Pintar – Visi Victory Bandung)
1. Ketulusan
· Selalu mengatakan kebenaran
· Tidak suka mengada-ada
· Tidak suka pura-pura
· Tidak mencari-cari alasan
· Tidak memutarbalikkan fakta
2. Kerendahan Hati
· Semakin berisi semakin menunduk
· Bisa mengakui dan menghargai keunggulan orang lain
· Bisa membuat orang di atasnya merasa oke
· Bisa membuat orang di bawahnya tidak merasa minder
3. Kesetiaan
· Selalu bisa dipercaya dan diandalkan
· Selalu menepati janji
· Punya komitmen yang kuat
· Rela berkorban
· Tidak suka berkhianat
4. Berpikir Positif
· Lebih suka membicarakan kebaikan daripada keburukan orang lain
· Lebih suka bicara tentang harapan daripada keputusasaan
· Lebih suka mencari solusi daripada frustasi
· Lebih suka memuji daripada mengecam
5. Keceriaan
· Bisa menikmati hidup
· Tidak suka mengeluh
· Selalu berusaha meraih kegembiraan
· Bisa mentertawakan situasi, orang lain, juga dirinya sendiri
· Punya potensi untuk menghibur dan menyemangati orang lain
6. Bertanggungjawab
· Melaksanakan kewajiban dengan sungguh-sungguh
· Kalau salah, berani mengakui
· Ketika gagal, tidak mencari kambing hitam
· Kalau kecewa dan sakit hati, tidak menyalahkan siapa pun
7. Percaya Diri
· Menerima dirinya sebagaimana adanya
· Menghargai dirinya
· Menghargai orang lain
· Mudah menyesuaikan diri dengan lingkungan & situasi baru
· Tahu apa yang harus dilakukan & melakukannya dengan baik
8. Kebesaran Jiwa
· Mampu memaafkan orang lain
· Tidak membiarkan dirinya dikuasai rasa benci & permusuhan
· Tetap tegar dalam menghadapi masa-masa sulit
· Tidak membiarkan diri hanyut dalam kesedihan & keputusasaan
9. Easy Going
· Menganggap hidup ini ringan
· Tidak suka membesar-besarkan masalah
· Berusaha mengecilkan masalah besar
· Tidak suka mengungkit masa lalu
· Tidak mau khawatir dengan masa depan
· Tidak mau pusing & stres dengan masalah-masalah di luar kontrolnya
10. Empati
· Pendengar yang baik
· Bisa menempatkan diri pada posisi orang lain
· Selalu mencari jalan keluar terbaik
· Tidak suka memaksakan pendapat & kehendaknya
· Selalu berusaha memahami & mengerti orang lain
Rabu, 19 Oktober 2011
Seminar NAPZA oleh GRANAT Surabaya Perisan 8 Oktober 2011
Sabtu tanggal 8 Oktober 2011, ada acara perisan di kampus STIKOM Surabaya. Acara hari itu diisi dengan acara seminar NAPZA oleh GRANAT Surabaya (Gerakan Nasional Anti Narkoba). Kami semua berkumpul jam 06.45 di lapangan untuk melakukan apel pagi. Baris sesuai kelompok dan menyanyikan lagu 'Indonesia Raya' serta 'Hymne STIKOM'. Setelah itu para ketua kelompok maju ke depan untuk mengambil presensi untuk hari tu. Selesai acara presensi, kami semua dipersilahkan masuk ke ruangan yg telah dipersiapkan. Bertempat di Arena Prestasi di lt.9, dan duduk ditempat yg sudah dipersiapkan. Seminar NAPZA dibawakan oleh GRANAT Surabaya, yang menyampaikan seminar cakep-cakepp banggett :D
Hasil Seminar :
1. Narkotika (Narkoba, Psikotropika, dan Bahan Adiktif)
· Narkotika adalah Zat atau obat dari tanaman atau bukan tanaman, sintesis atau semi sintesis dapat turun atau merubah sadar, sampai hilang rasa nyeri dan dapat timbul ketergantungan. Ex : Ganja, Heroin, Cocain, Opium, Morphin.
· Psikotropika adalah Zat atau obat, alamiah maupun sintetis, bukan narkotika yang berkhasiat psikoaktif melalui pengaruh selektif pada susunan syaraf pusat yang sebab rubah khas pada aktifitas mental dan perilaku. Ex : Sabu, Ekstasi, dan Amfetamin.
· Bahan Adiktif ialah Bahan atau zat yang bukan narkotika maupun psikotropika yang dapat menimbulkan ketergantungan. Ex : Alkohol, Kafein, Nikotin, Tiner, Bensin, dan Spirtus.
· Ganja / Cannabis mengandung Zat kimia (delta-9-tetrahydro cannabinol/THC) yang mempengaruhi perasaan dan penglihatan serta pendengaran. Efek : Konsentrasi hilang, Denyut jantung menjadi cepat, Kehilangan keseimbangan dan koordinasi tubuh, Rasa gelisah dan panik, Depresi kebingungan, Halusinasi.
· Heroin / Putaw dapat menjerat pemakainya dengan cepat baik secara fisik maupun mental. Bila pemakaian dikurangi timbul sakit, jika pemakaian dihentikan timbul kejang-kejang. Usaha untuk berhenti memakai atau mengkonsumsi timbul : Rasa sakit disertai kejang-kejang, Menggigil disertai mata berair, Nafsu makan hilang.
· Ekstasi / inex termasuk psikotropika dan biasanya diproduksi secara ilegal, dalam bentuk pil / tablet. Mendorong tubuh bekerja diluar batas kemampuan, pengerahan tenaga yang tinggi dan lama, Kekurangan cairan tubuh. Efek : Diare, Rasa haus berlebihan.
· Sabu membuat pengguna menjadi tergantung secara mental dan pemakaian yang lama menyebabkan peradangan pada otot hati atau bahkan kematian.
nama jalanan : sabu, kristal, libas, glass, ice. Efek : Berat badan turun, Halusinasi, Kerusakan hati dan ginjal, Stroke, dan Kematian.
nama jalanan : sabu, kristal, libas, glass, ice. Efek : Berat badan turun, Halusinasi, Kerusakan hati dan ginjal, Stroke, dan Kematian.
· Zat Adiktif
§ Rokok
Perokok aktif : Orang yang menghisap rokok dan asap hasil pembakaran rokok tersebut.
Perokok pasif : Orang yang berada disekitar perokok aktif yang turut menghisap asap rokok. Akibat rokok : Gangguan pada saluran pernapasan, sistem kardiovaskuler, sistem syaraf pusat, sistem pencernaan, organ reproduksi, dan menyebabkan kanker.
- Alkohol menekan susunan syaraf pusat, memperlambat fungsi otak, dapat menurunkan kemampuan pengendalian diri.
2. Sejarah Penyebaran di indonesia:
Daerah transit -> Daerah pemasaran ->produsen (tangerang,banten, bogor, dan jawa timur). Cara penyebaran :
§ Tubuh :
o Ditempel pada tubuh : tangan, paha, perut.
o Dimasukkan dalam tubuh : ditelan, dimasukkan dalam bayi.
§ Lokasi : Diskotik, Hotel, Pertokoan, Pasar, Warung / Kantin, Perumahan / Pemukiman, Lokalisasi, Parkiran / Terminal, Kampus.
3. Faktor memakai narkoba :
- Internal : Coba-coba, Kepribadian lemah, Tidak percya diri, Senang-senang, Agama kurang kuat, Ingin diterima kelompok, Tren / mode.
- Eksternal : Tinggal didaerah peredaran, Sekolah dilingkungan rawan narkoba, Bergaul dengan pemakai, Dorongan kelompok, Keluarga kurang harmonis, Mudah mendapatkan narkoba.
4. Ciri pemakai :
· Perubahan fisik : Jalan sempoyongan, Bicara pelo/ mata merah, Ngelamun/ ketawa sendiri, Apatis/ masa bodoh, Hidung berair/ ngiler, Takut air/ malas mandi.
· Perubahan sikap / perilaku : Prestasi sekolah menurun, Malas belajar/ tak gairah, Tidak sopan/ norma.
5. Solusi : Berbuat positif, Tanamkan nilai-nilai agama, Jangan ragu menolak narkoba, Pola hidup sehat, Sibukkan diri dengan kegiatan bermanfaat.
Semoga Seminar ini dapat memberikan manfaat yang luar biasa biasa bagi saya dan memberikan pembelajarann agar tidak tersesatt :D
Minggu, 16 Oktober 2011
Tugas PTI
1. Database Relasional atau dalam bahasa Inggrisnya dikenal sebagai relational database management system (RDBMS) adalah sebuah program komputer (atau secara lebih tipikal adalah seperangkat program komputer) yang didisain untuk mengatur/memanajemen sebuah basisdata sebagai sekumpulan data yang disimpan secara terstruktur, dan melakukan operasi-operasi atas data atas permintaan penggunanya. Contoh penggunaan DBMS ada banyak sekali dan dalam berbagai bidang kerja, misalnya akuntansi, manajemen sumber daya manusia, dan lain sebagainya. Meskipun pada awalnya DBMS hanya dimiliki oleh perusahaan-perusahaan berskala besar yang memiliki perangkat komputer yang sesuai dengan spesifikasi standar yang dibutuhkan (pada saat itu standar yang diminta dapat dikatakan sangat tinggi) untuk mendukung jumlah data yang besar, saat ini implementasinya sudah sangat banyak dan adaptatif dengan kebutuhan spesifikasi data yang rasional sehinggal dapat dimiliki dan diimplementasikan oleh segala kalangan sebagai bagian dari investasi perusahaan.
2. Penggalian data (bahasa Inggris: data mining) adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar [1]. Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut tidak sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu, berguna, dan baru. Penggalian data memiliki beberapa nama alternatif, meskipun definisi eksaknya berbeda, seperti KDD (knowledge discovery in database), analisis pola, arkeologi data, pemanenan informasi, dan intelegensia bisnis. Penggalian data diperlukan saat data yang tersedia terlalu banyak (misalnya data yang diperoleh dari sistem basis data perusahaan, e-commerce, data saham, dan data bioinformatika), tapi tidak tahu pola apa yang bisa didapatkan.
3. Gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse) adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional.
4. Online Analytical Processing atau disingkat OLAP adalah sebuah pendekatan secara cepat menyediakan jawaban-jawaban terhadap kueri analitik yang multidimensi di dalam alam. OLAP adalah bagian dari kategori yang lebih global dari pemikiran bisnis, yang juga merangkum hubungan antara pelaporan dan penggalian data. Aplikasi khusus dari OLAP adalah pelaporan bisnis untuk penjualan, pemasaran, manajemen pelaporan, manajemen proses bisnis (MPB), penganggaran dan peramalan, laporan keuangan dan bidang-bidang yang serupa. Istilah OLAP merupakan perampingan dari istilah lama database OLTP (Online Transaction Processing). Database yg dikonfigurasikan untuk pelayanan OLAP model data multidimensi, bisa digunakan untuk analisis komplek dan kueri khusus (ad hoc) dengan suatu laju waktu eksekusi. Mereka meminjam aspek database navigasi dan database hierarki yang lebih cepat daripada yang sefamilinya. Nigel Pendse menyarankan suatu alternatif dan mungkin istilahnya lebih deskriptif yang menjelaskan bahwa konsep OLAP adalah Analisis Cepat dari Informasi Multidimensi yang dapat di-sharing (FASMI). Keluaran dari kueri OLAP ditampilkan secara khusus dalam format matrik atau pivot. Dimensinya membentuk baris berupa ukuran dan kolom berupa nilai dari matrik.
5. ETL (Extract, Transform, Load) Data Warehouse dibangun dengan mengintegrasikan data-data yang berasal dari berbagai sumber data, yaitu database operasional. Dalam suatu perusahaan, data-data operasional biasanya berada pada daerah kekuasaan departemen masing-masing dalam bentuk database OLTP. Untuk melakukan proses integrasi ini Data Warehouse Architect menggunakan suatu aplikasi yang disebut ETL (Extract, Transform, Load).Sesuai dengan namanya, aplikasi ETL melakukan fungsi-fungsi Extract, Transform dan Load. Proses Extract adalah proses pengambilan data dari sumber data. extract, karena proses pengambilan data ini tidak mengambil keseluruhan data yang ada di database operasional, melainkan hanya mengambil data-data matang saja. Proses Extract ini harus mengakomodir berbagai macam teknologi yang digunakan oleh sumber data dan diintegrasikan ke dalam databsae tunggal. Kemudian data-data hasil extract ini menjalani proses transformasi yang pada prinsipnya adalah mengubah kode-kode yang ada menjadi kode-kode standard, misalnya kode propinsi. Hal ini perlu dilakukan mengingat data-data yang diambil berasal dari sumber yang berbeda yang kemungkinan memiliki standarisasi yang berbeda pula. Standarisasi diperlukan untuk nantinya memudahkan pembuatan laporan.Arsitektur Data Warehouse yang umum biasanya menempatkan satu server database terpisah yang disebut Staging yang berfungsi untuk menangani proses Extract dan Transform ini sebelum dilakukan proses Load ke tujuan akhir Data Warehouse. Proses Load dalam ETL adalah suatu proses mengirimkan data yang telah menjalani proses transformasi ke gudang data akhir, yaitu Data Warehouse itu sendiri di mana aplikasi reporting dan business intelligence siap mengakses.Untuk memudahkan pembuatan report dan meningkatkan performance, struktur database dari suatu Data Warehouse biasanya berbentuk Star Schema. Disebut demikian karena bentuk ERD (Entity Relationshio Diagram) dari table-tablenya mirip Bintang (star).
6. Multidimensional Database (Cube) adalah sebuah bentuk database dimana data disimpan dalam bentuk Cell, dan posisi dari sel-sel tersebut ditentukan oleh beberapa variabel yang disebut dengan Dimension. Jumlah Dimension ini secara teori bisa tidak terbatas, tidak perlu terkuantifikasi untuk membentuk sebuah bangun 3 dimensi berupa cube. Istilah Cube dan penggambaran dalam bentuk cube (3 dimensi) ini dimaksud untuk mempermudah visualisasi kita tentang sifat multidimensionalnya. research.amikom.ac.id/index.php/JD/article/download/517/119
Langganan:
Postingan (Atom)
About Me
- HiLda Sii Enddud
- Sidoarjo, Jawa Timur, Indonesia
- Hilda Sii Enddud adalah seorang anak manusia yang penuh dengan kekurangan, tapi tidak mau kekurangan itu menjadi halangan untuk kehidupannya. Apapun yang terjadi tetap semangat :)